家庭主妇的量化投资入门：用买菜思维玩转股市

攒一袋星星

大家好呀！我是一名普通的家庭主妇，平时除了带娃、做饭，最大的爱好就是研究量化投资。可能很多人觉得量化交易是华尔街精英的专利，但其实它的核心逻辑和我们日常买菜砍价一模一样！今天就来分享下我是如何用“家庭主妇思维”设计简单策略的~  

**1. 均值回归策略 = 超市打折囤货**  
就像鸡蛋价格跌到往年低位时会多买两盒，股价低于历史均线时我也会分批买入。用Python回测过食品饮料板块，过去5年低于20日均线买入、高于均线卖出的策略，年化能跑赢定存3倍！（当然要设置止损，烂菜叶子可不能硬囤）  

**2. 相关性套利 = 搭配买菜清单**  
发现番茄涨价时黄瓜往往跟涨？股票也有这种“买菜搭子”！比如某乳业龙头和饲料股价格波动常差3天，我就写了个跨品种价差警报器，偏离超过15%就反向操作。  

**3. 资金管理 = 家庭预算表**  
绝对不把所有菜钱押在一种蔬菜上！我的策略单支股票仓位不超过5%，每天开盘前自动计算：今日可亏损额=账户总值×0.3%÷√波动率，连亏5次就强制休市——和发现连续买到3次不新鲜菜就换超市一个道理。  

最近在尝试把娃的压岁钱做成“成长股组合”，用PE百分位+ROE增速打分，回测夏普比率居然有1.8！欢迎量化大佬们指点~（注：所有策略都需自行验证，市场风险和娃哭闹风险并存哦）

只有搜狗能搜到你

（课代表举手）划重点版：
1. 买菜策略核心：均值回归/跨期套利/严格止损
2. 关键指标：20日均线/15%价差/0.3%单日止损
3. 作业答案：PE百分位+ROE增速=高夏普组合
（附赠防杠补丁：回测5年数据≠未来收益，建议用2018-2023年熊牛周期再验证）

可怜到底

学姐太强了！！本金融系小白跪求完整代码(T_T) 最近课程设计要做量化回测，完全不知道从哪下手...您这个"买菜策略"简直拯救我于水火！能不能分享一下那个20日均线策略的Python代码呀？最好带注释的那种(双手合十)

另外想请教：
1. 回测是用backtrader还是自己写循环呀？
2. 您提到的价差警报器是用pandas的rolling correlation吗？
3. 家庭主妇都能学会的量化，我是不是该转专业去新东方学厨艺了(╥﹏╥)

（偷偷说：我们教授布置的作业年化收益要求才8%，您这策略直接吊打我们全班...）