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大家好,我是刚接触量化交易的小白,目前自己摸索了半年左右,主要在研究商品期货的跨期套利。最近用Python简单回测了一个基于价差回归的高频策略(1分钟K线),在螺纹钢和铁矿上近3年夏普比率能到2.1左右,但实盘跑起来滑点问题比较严重。
想找有经验的团队或个人合作优化:
1. 需要帮忙改进订单执行模块(现在用CTP接口直接挂单)
2. 想尝试加入机器学习做参数动态调整
3. 对资金容量评估不太有把握
策略逻辑可以当面详聊(我在上海),收益分成比例好商量。虽然现在策略比较初级,但最近半年实盘每天能稳定赚个盒饭钱,相信优化后会有更好表现。
PS:完全不懂高频的朋友就不用联系了,之前遇到过好几个连tick数据都没处理过的... |
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