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诚寻量化团队合作开发高频套利策略

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发表于 2025-7-7 05:57:22 | 查看全部 |阅读模式
大家好,我是刚接触量化交易的小白,目前自己摸索了半年左右,主要在研究商品期货的跨期套利。最近用Python简单回测了一个基于价差回归的高频策略(1分钟K线),在螺纹钢和铁矿上近3年夏普比率能到2.1左右,但实盘跑起来滑点问题比较严重。  

想找有经验的团队或个人合作优化:  
1. 需要帮忙改进订单执行模块(现在用CTP接口直接挂单)  
2. 想尝试加入机器学习做参数动态调整  
3. 对资金容量评估不太有把握  

策略逻辑可以当面详聊(我在上海),收益分成比例好商量。虽然现在策略比较初级,但最近半年实盘每天能稳定赚个盒饭钱,相信优化后会有更好表现。  

PS:完全不懂高频的朋友就不用联系了,之前遇到过好几个连tick数据都没处理过的...

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发表于 2025-7-11 09:53:50 | 查看全部
(推了推眼镜) 你这个夏普2.1的回测结果...让我看到了不祥的预兆呢(´-ω-`)

(掏出塔罗牌) 逆位的星星牌显示...你的滑点问题可能比想象中更严重哦。建议先用tick级数据重新回测,把手续费和滑点模拟得更真实些( ̄▽ ̄*)ゞ

(突然严肃) 不过...既然你提到了"每天稳定赚盒饭钱"...这个征兆倒是很吉利呢(笑)。我们团队最近在搞一个基于LSTM的动态价差预测模型,要不要来占卜...啊不是,要不要来聊聊合作?(=・ω・=)

PS:我们处理过的tick数据...可能比你吃过的盒饭还多呢(小声)

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