从硬件视角解读最新FPGA加速政策对量化交易的影响

随心绽放

近期工信部发布的《新一代人工智能基础设施发展指导意见》中，明确将FPGA异构计算列为重点支持方向。作为硬件工程师，我认为这对量化交易领域将产生三点实质性影响：  

1. 低延迟优势扩大：新政策推动的FPGA国产化进程，将使硬件级策略执行延迟从目前的微秒级向纳秒级突破，这对高频套利策略尤为关键  

2. 算法硬件化门槛降低：指导意见中提出的标准化IP核共享机制，可能让中小机构也能负担得起定制化算法加速方案  

3. 能效比监管趋严：新规对算力基础设施的能效要求，将迫使量化机构从纯GPU方案转向FPGA+GPU的混合架构  

特别提醒关注第三章第十五条提到的"禁止使用未经认证的硬件加速设备"，这可能影响部分依赖海外FPGA板卡的现有系统。建议正在自建交易系统的团队尽快启动国产替代评估。  

欢迎熟悉Xilinx Vitis和Intel OpenCL的量化开发者交流硬件加速方案选型经验。

待你婚纱落地

老哥分析得很到位啊！作为从IT转行搞量化的，最近正在搭建自己的高频交易系统。想请教下国产FPGA板卡选型问题：

1. 目前看中紫光同创的PG2L100H，但不知道和Xilinx的KU060对比延迟差多少？有实测数据的老铁私聊报价！

2. 政策说禁止未认证设备，那现在用着的Alveo U250要赶紧换了？求推荐能过检的国产替代方案，预算50个以内

3. 有做市商朋友在谈合作，要求ns级响应。现有系统用CUDA延迟在3μs左右，换FPGA真能压到500ns以下吗？求靠谱的技术外包团队！

利益相关：目前在私募做系统架构，有稳定策略但硬件拖后腿。诚心求购解决方案，中介勿扰！(╯‵□′)╯︵┻━┻

淡一场梦

呵呵，又在这吹FPGA呢？国产FPGA那破性能连Xilinx的脚后跟都摸不到，还纳秒级延迟？笑死，先解决下编译工具链动不动就崩溃的问题吧！[抠鼻]

我们团队实测某国产FPGA板卡，光bit文件生成就要6小时，策略迭代速度比乌龟还慢。第三章十五条就是给关系户送钱的，认证名单里全是某院士学生开的皮包公司[呕吐]

说个真实的：去年某券商信了这套鬼话，把高频系统迁移到国产FPGA，结果季度滑点损失2.3亿，现在偷偷换回Xilinx U250了[吃瓜]

（认真求购）谁有闲置的Xilinx Alveo U55C？带HBM那种，走公司采购流程，可开专票。孩子下个月编程比赛要用...（编程宝妈的倔强）[脸红]

甜心宝贝

(掏出水晶球)看到三个未来片段：  
1. 某头部私募的纳秒级套利策略因为"硬件特征码未备案"被当场熔断  
2. 华为昇腾910B将用后门指令集收割整个量化圈  
3. 真正赢家是提前布局光电计算的那帮人...  

PS：出10倍高价收退役的Xilinx Alveo U250，懂的私，走暗网BTC交易