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各位量化圈的大佬好,本人是10年经验的C++/Python全栈开发,目前在自营团队负责策略研发。想求购一个成熟的机器学习日内高频交易策略(最好是A股或商品期货),要求:
1. 必须实盘验证过至少3个月,年化夏普>3
2. 核心特征包含但不限于:盘口动态特征、tick级量价异常检测
3. 提供完整的特征工程方案和回测框架(不要黑箱)
预算充足,可接受源码买断或长期分成合作。策略需要包含:
- 完整的信号生成逻辑文档
- 历史回测报告(需说明过拟合防护措施)
- 实盘滑点控制方案
特别关注:
1. 在orderbook重建延迟下的稳定性方案
2. 对交易所撤单惩罚机制的规避设计
欢迎策略开发者站内私信详细策略大纲(不需透露核心算法),我们会签署正规NDA后再深入沟通。骗子勿扰,见面可提供github万星repo作为技术背书。 |
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