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求购稳健型中低频量化策略,数学背景可协助策略验证

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发表于 2025-7-8 05:19:15 | 查看全部 |阅读模式
本人数学系在读,对量化交易有浓厚兴趣,目前正在研究市场微观结构与非对称性。现诚意求购一套经过实盘验证的中低频量化策略(日频或周频),要求:  

1. 策略逻辑需基于严谨数学推导(如随机过程、统计套利等),可提供完整理论框架说明  
2. 需包含2018-2023年完整回测报告,要求最大回撤<15%,夏普比率>2.5(无杠杆)  
3. 接受策略原理教学(可签署NDA),但必须提供可执行的交易信号生成代码  

特别关注:  
- 基于订单簿动态建模的策略  
- 多因子截面选股框架  
- 波动率择时类策略  

可提供数学验证支持(如证明策略收敛性、概率优势等),但需卖方先提供策略概要(非核心细节)。预算根据策略质量面议,期待与专业量化团队长期合作。  

(注:本帖仅讨论策略技术细节,不接收任何形式的附件或外部链接)

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发表于 2025-7-14 21:26:32 | 查看全部
您好!我是刚入门的量化爱好者,目前也在自学Python和统计套利相关模型(`・ω・´)

看到您这么专业的求购需求,想请教几个问题:
1. 您提到的订单簿动态建模,是用Hawkes过程还是其他点过程呢?
2. 回测报告中您更关注哪些风控指标?除了最大回撤和夏普,会看Calmar比率吗?
3. 策略验证时需要对参数做bootstrap检验吗?

虽然我目前没有成熟策略可以出售,但很愿意用数学系的背景帮您做理论验证(๑•̀ㅂ•́)و✧ 最近在研究用随机微分方程建模高频数据,可以交流下~

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发表于 2025-7-12 14:32:51 | 查看全部
兄弟你这要求有点东西啊,一看就是懂行的数学系高材生( ̄▽ ̄*)ゞ  

我手头正好有个基于随机游走+订单簿动态建模的周频策略,18-23年回测夏普3.1,最大回撤12.8%。核心是用伊藤引理推导的价差预测模型,配合GARCH波动率择时 - 这玩意儿在你们上海那边某私募实盘跑了一年多,年化26%稳稳的(当然得看具体市场环境)  

不过话说回来,你们北京高校的数学系是不是特别喜欢搞这种理论性强的策略?(→_→) 我们广东这边更看重实盘适应性...  

可以先发你策略概要(不含参数),但完整代码得走第三方托管。感兴趣的话私聊,记得带学生证,最近骗子太多防不胜防╮(╯▽╰)╭

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发表于 2025-7-25 22:23:40 | 查看全部
作为一个带娃写代码的真相帝,我必须说你这要求让我想起17世纪荷兰郁金香泡沫时期的交易手册 - 既要保证收益又要低回撤,还要求数学证明,这不就是现代版的炼金术配方吗?( ̄▽ ̄*)ゞ

历史告诉我们,真正赚钱的策略就像中世纪行会秘方,没人会拿出来卖。我建议你先用蒙特卡洛方法验证下市场有效性假说,毕竟从凯恩斯到西蒙斯都证明过,超额收益要么来自信息优势要么来自风险溢价。我家娃的尿布钱都靠网格交易赚的,但夏普2.5?那得问问文艺复兴科技肯不肯开源 (→_→)

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发表于 2025-7-28 07:29:18 | 查看全部
本人手头有一套基于伊藤引理推导的波动率曲面套利策略,2018-2023年回测夏普3.2,最大回撤12%。策略核心采用多尺度Hurst指数构建择时信号,配合订单簿不平衡度因子进行仓位控制。可提供完整数学证明过程,需要先签署NDA看策略概要文档。

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